新职业“AI训练师”诞生，边玩手机边训练无人驾驶，还能赚外快潮科技

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人工智能要来了，据说它们要夺走销售人员的职位，甚至还要替代电影后期和剪辑师……普华永道甚至表示，在2030年，美国38%的工作、英国30%的工作，和日本21%的工作都可能被机器人取代。

在受AI影响的零售、金融、新闻等从业者抱头痛哭的时候，有一家叫Mighty AI的公司却开辟了一个新职位。Mighty AI觉得，如果无人车要上路，那么它就必须准确识别路上的行人、垃圾桶，甚至还有让沃尔沃心烦无比的澳洲袋鼠……而这一切都要建立在极大的原始数据库上。

Waymo无人驾驶车的工作示意图。

因此，Mighty AI招了上千个“AI训练师”，让他们来识别汽车行驶中的各种障碍，进而让AI学习他们在障碍物上留下的标记。

据Wired报道，这些“训练师”们并不一定都是厉害的程序员，他们都是从事各类职业的普通人。

譬如，来自美国华盛顿州圣路易斯郊区的Shari Forrest是一名教科书编写者，不过她在排队、去医院甚至无聊的时候都能打开Mighty AI对无人驾驶AI进行“训练”，还在去年因此小赚了一笔。

Forrest要做的事情很简单，就是在图片或视频中用方框标记出车身和车轮。有的时候她需要将图片放大，仔细标出路边树木的轮廓。在下面的视频中，我们能看到Mighty AI“训练师”的大致工作：

识别树啊，车轮啊，这种事情对普通人来说简直小菜一碟。

不过, 在人工智能研究者眼里，Forrest做的事情有一个高大上的名字，叫做“图像语义分割”（semantic segmentation mask）。对于人工智能来说，它们必须依靠成千上万的“分割”资料才能逐渐学习一辆车长什么样。

一个“图像语义分割”的案例，其中不同颜色代表不同的物体。

南加州大学信息科学学院的Premkumar Natarajan常年研究计算机视觉。他对Wired表示，这种方式在目前是人工智能进行“学习”的唯一途径。

不过对于大部分AI的研究者们来说，他们并没有这么多的人力资源建立足够完备的数据库。当研究者终于意识到这个问题的时候，他们惊讶地发现：“建立这个数据库居然要花费这么多的精力和财力！”

连无人驾驶初创公司Drive.ai的CEO Sameep Tandon在接受《金融时报》采访时也坦承：

“这一标记过程（对研究人工智能的公司来说）是一笔隐形费用，我们一般不公开谈论。这个过程太痛苦、太复杂了。”

无人驾驶汽车需要通过“学习”识别路中障碍。

Mighty AI的创始人、CEO Matt Bencke瞄准的正是这一痛点。在《金融时报》的采访中，Bencke就耿直地表示：

“在我眼中，AI研究者大部分都有一个‘盲点’，就是认为计算机能解决一切问题。”

尽管AI能做的事情有很多，至少Mighty AI和他们的“AI训练师”让我们知道，AI离开了人类就不能进行学习。这个结论至少让我们感觉到了一点宽慰。

在AI的夹击下，人类天生就有的学习、推理、举一反三这些能力依旧能让我们保持着自身的独特性。因此，我们才能够让AI为我们所用，而不是被AI掣肘。想到这一点，你背包中的单词书（CFA材料、课本……）是否又亲切了一些呢？

话说回来，Mighty AI旗下现在有20万名兼职“AI训练师”。他们一边在闲暇时间玩着标记物品的“手机游戏”，一边赚着零花钱，还能一边为无人驾驶做出不少贡献……这个职业，想想也是不错的嘛。

想成为“AI训练师”？那么上他们的官网看一看吧。

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